Глобальная комиссия по финансовой стабильности (Financial Stability Board - FSB) заявила, что замена банковских и страховых работников машинами создает риск зависимости от внешних технологических компаний, недоступных регулирующим органам.

FSB, которая координирует финансовое регулирование в рамках "Большой двадцатки" (G20), в своем первом докладе об искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении сообщила, что риски, которые создают эти технологии, требуют мониторинга. ИИ и машинное обучение относятся к технологии, которая заменяет традиционные методы оценки кредитоспособности клиентов, переработке данных, договоров страхования цен и выгодных сделок на рынках.

Пока не существуют международные нормативные стандарты для ИИ и машинного обучения, но ФСБ оставила открытым вопрос о необходимости новых правил. Данные о быстро растущем использовании ИИ в основном недоступны, в результате чего регулирующие органы не уверены в влиянии потенциально новых и неожиданных связей между рынками и банками, говорится в докладе.

ИИ может, например, привести к «неустойчивому» увеличению кредита за счет автоматизации оценки кредитоспособности. Хотя ИИ демонстрирует существенные перспективы, если риски будут надлежащим образом управляться, это может создать слишком большую зависимость между банками и страховщиками от нескольких специализированных предприятий, которые предоставляют технологии ИИ.

Ожидаемый быстрый рост ИИ также повышает вероятность того, что сторонники внешних технологий расширят свое влияние на финансовый сектор.

«Это, в свою очередь, может привести к появлению новых системно важных игроков, которые могут выйти за пределы регулятивного периметра», - отметили в FSB. В случае, если крупный поставщик ИИ испытает трудности, это может привести к операционным сбоям в заметном количестве финансовых фирм одновременно, особенно если они используют приложения с критическими требованиями, говорится в докладе.

Регулирующим органам также может быть трудно определить, кто принял ключевые финансовые решения, которые привели к сбоям. «Если решения, связанные с ИИ и машинным обучением, могут нанести ущерб финансовым посредникам через финансовую систему, может возникнуть вопрос об отсутствии ясности в отношении ответственности», - говорится в докладе.

В докладе говорится, что инвестиции RegTech или на использование машин, чтобы соответствовать своду новых правил, введенных для борьбы с отмыванием денег и сделать банки более безопасными, к 2020 году могут достигнуть 6,45 млрд. Долл. США.

Consultancy Accenture сообщила в мае, что три четверти опрошенных банкиров считают, что ИИ станет основным способом взаимодействия банков с клиентами в течение следующих трех лет. Европейские страховщики инвестировали 400 млн долларов в «InsurTech» (технологию в режиме реального времени), чтобы способствовать снижению выплат.

Nordea, крупнейший банк Северного региона, заявил в прошлом месяце, что автоматизация поможет ему сократить как минимум 4000 сотрудников. Голландский банк ING хочет увеличить количество трейдеров, использующих ИИ. Руководители фондов также используют внешних специалистов для получения инструментов машинного обучения, которые просеивают новости и исследования для понимания тенденций рынка.