Большие Данные помогли создать пиво, передающее новогоднее настроение

Опубликовано: 21 февраля 2016 г., воскресенье

Чтобы составить рецепт для пива, которое отвечало бы новогодним  эмоциям, в агентстве цифрового маркетингаHavas Helia с помощью сервиса на базе IBM Watson проанализировали 2800 существующих рецептов, обработав в системе списки ингредиентов, описания оттенков вкуса и отзывы потребителей.

В Havas Helia в конце прошлого года решили разработать рецепт авторского пива, которое бы ассоциировалось с новогодними эмоциями. Для этого сперва был проведен анализ эмоциональной окраски новогодних постов в соцсетях, что дало 38 эмоциональных состояний, например удивление, предвкушение, щедрость, потворство желаниям, восхищение, счастье и любовь.

С помощью сервиса Personality Insights, работающего на облачной когнитивной платформе IBM Watson, проанализировали 2800 существующих рецептов, обработав в системе списки ингредиентов, описания оттенков вкуса и отзывы потребителей. В ответ сервис выдал «психологические профили» рецептов, состоящие из перечня качеств наподобие «настойчивый», «дружелюбный», «понимающий» и т. п.

Результаты анализа позволили получить список из 10 сортов пива, отвечающих новогодним эмоциям, а их общие ингредиенты, в том числе мед и два сорта хмеля, вошли в финальный рецепт.

Пиво — «эль с утонченным сливочным привкусом», как его описывают создатели, получило название 0101, его ограниченной партией из 500 бутылок выпустила британская пивоварня High Peak Brewing.

Источник: osp.ru
Копировать, распространять, публиковать информацию портала News.lt без письменного согласия редакции запрещено.

Комментарии Facebook

Новый комментарий


Captcha

статьи по схожей тематике

Прогнозная аналитика – перспективное применение больших данных

Одно из наиболее перспективных применений Больших Данных — прогнозная аналитика, предсказание будущего на основе обработки большого массива данных о прошлом. Именно эта тема стала основной в выступлениях представителей Microsoft на форуме «BIG DATA 2016: большому делу – Большие Д... подробнее »