18 ноября в Москве состоится форум FinMachine–2016, посвященный тому, как технологии машинного обучения помогут банку быть эффективным.

Представители лидирующих банков, а также эксперты в области машинного обучения, нейросетей и искусственного интеллекта раскроют возможности применения этих технологий для финансовых организаций. Среди подтвержденных спикеров:

• Максим Еременко, Сбербанк, Директор департамента моделирования рисков
• Андрей Попов, Райффайзенбанк, IT–директор
• Наталья Зубенко, Альфа–Банк, Начальник управления вторичных продаж блока «Розничный бизнес»
• Денис Филлипов, Яндекс, Глава речевых технологий
• Константин Виноградов, Runa Capital, Аналитик
• Леонид Кулигин, HH.ru, Руководитель направления анализа данных

То, что раньше считалось будущим технологий, теперь — реальность. По данным исследования компании SoftServe, 62% организаций, среди которых большинство финансовых, к 2018 г. будут использовать машинное обучение. Вот результаты использования машинного обучения на примере одного только Сбербанка:

• С 3–4 недель до 3–4 часов по результатам в пилотного проекта сократилось время разработки скоринговой карты при росте ее качества.
• 70% составила точность прогноза увольнения сотрудника в отделениях уже в первые 3 месяца работы системы.
• В 15–20 раз снизился объем потерь от фрода при подаче заявок на кредит в отделениях.

Программа форума и регистрация