Неудавшаяся попытка подрыва автомобиля на Таймс-сквер в Нью-Йорке стала для аналитиков еще одним примером для иллюстрации достоинств и недостатков методов добычи данных (data mining) в целях выявления и предотвращения террористической деятельности. Такой метод, полагает аналитик Gartner, можно сравнить с прогнозом погоды. Он способен предсказать дождь, но никак не место падения каждой дождевой капли.

Спецслужбы США сумели быстро выявить и задержать человека, который, как утверждается, оставил на площади заминированный автомобиль. Но до сих пор нет никаких указаний на то, что властям было что-либо известно о его планах до обнаружения автомобиля — и это несмотря на то, что после терактов 11 сентября 2001 года американские федеральные власти выделяют большие средства на сбор и анализ самой различной информации для выявления потенциальных террористов. В докладе Национального научно-исследовательского совета США в 2008 году была отмечена как невысокая эффективность такого анализа, так и опасность нарушения в ходе его тайны личной жизни граждан.