Средства графового и пространственного анализа для Hadoop

Опубликовано: 3 июня 2015 г., среда

Программная система Big Data Spatial and Graph, выпущенная Oracle, дает новые аналитические возможности пользователям Hadoop и баз NoSQL.

Система состоит из двух компонентов – конструктора графов с набором работающих в памяти аналитических функций и пакета сервисов пространственного анализа, позволяющих оценивать физическую близость источников данных друг к другу, выяснять принадлежность показателей к заданному региону, а также наглядно представлять геопространственную информацию. Система, к примеру, позволяет обнаруживать связи между клиентами, организациями и активами, а также фильтровать сведения о заказчиках в зависимости от того, насколько близко они находятся друг от друга.

Oracle давно предлагала аналогичные средства для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных. Big Data Spatial and Graph можно пользоваться с программно–аппаратным комплексом Oracle Big Data Appliance или другими системами Hadoop и NoSQL.

Oracle давно предлагала аналогичные средства для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных. Big Data Spatial and Graph можно пользоваться с программно–аппаратным комплексом Oracle Big Data Appliance или другими системами Hadoop и NoSQL.

Напомним, что Hadoop — проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов. Используется для реализации поисковых и контекстных механизмов многих высоконагруженных веб–сайтов, в том числе, для Yahoo и Facebook.

Источник: osp.ru
Копировать, распространять, публиковать информацию портала News.lt без письменного согласия редакции запрещено.

Комментарии Facebook

Новый комментарий


Captcha

статьи по схожей тематике