По утверждению исследователей из университета Копенгагена, они научились предсказывать, за какую партию проголосует на очередных выборах пользователь социальной сети, основываясь на том, какие публикации политической направленности он отметил, как «понравившиеся».

Для получения довольно точного прогноза не потребуется анализировать огромный массив данных. Разработанный датчанами алгоритм позволяет предсказать с точностью 71%, за какую партию проголосует избиратель на основании последних семи «лайков», поставленных записям политической направленности.

По одному, самому свежему понравившемуся посту, система вычислит предсказание, которое сбудется с вероятностью 44 %.

«Главный вывод состоит в том, что существует очень, очень мало того, что нам нравится спонтанно, благодаря чему мы можем предсказать политические пристрастия людей невероятно точно», – объяснил суть метода аспирант департамента социологии университета Копенгагена Тобиас Борнакке (Tobias Bornakke), принимавший участие в исследовании.

Выводы учёных основаны на изучении «лайков» 2 миллионов датских пользователей соцсети Facebook. Проанализировав то, какие публикации предпочитают сторонники той или иной политической силы, можно получить гораздо более детализированное представление о поведении электората и в целом о выборном процессе, чем то, что имеется сейчас.

«Мы можем в реальном времени наблюдать за тем, что «лайкают» группы избирателей. Важно, что мы видим то, что может заставить людей изменить мнение, а не просто делаем допущения постфактум. Мы получаем актуальность и можем показать её немедленно», – рассказал Тобиас Борнакке.

Результаты работы датских учёных могут в будущем в значительной мере повлиять на привычные политические процедуры. Отчёт о результатах исследования группы учёных из университета Копенгагена был опубликован в научном журнале PLoS ONE.