Группа ученых из США и Ирландии разработали алгоритм обнаружения подозрительных скоплений людей на основании открытых данных, предоставляемых мобильными операторами.

Обучая программу по каждому абоненту, ученые создают базу «нормальных» перемещений людей в течение дня. В случае, когда несколько абонентов объединяются в «кластеры», которые движутся не по «нормальному» ежедневному маршруту, исследователи делают вывод о формировании «необычной толпы» для проведения массовой акции.  

Они обучали свою программу на двух третьях имеющейся выборки, а на последней трети тестировали работу алгоритма. Кроме того, полученные результаты сравнивали с результатами нескольких других алгоритмов, которые используют GPS–данные. Оказалось, что метод, основанный на сотовых данных, корректно определил 23 из 25 «тестовых» акций, тогда как альтернативная система нашла 19 из 25. При этом ученые не учитывали, что количество доступных треков GPS на несколько порядков меньше, чем число учетных записей о звонках, совершаемых ежедневно. На основании новой работы предполагается создать систему мониторинга скопления людей в реальном времени. Она может послужить как в целях обеспечения безопасности (для предотвращение массовых акций и беспорядков), так и улучшению городской инфраструктуры, например — планированию улучшенных транспортных сетей. Текст работы выложен  на сайте arxiv.org.