Pasaulio banko duomenimis, beveik 900 mln. pasaulio žmonių išgyvenimui kasdien turi vos 1,9 JAV dolerio. Tačiau išaiškinti visas vargiai gyvenančių žmonių vietas yra sudėtinga. Stanfordo universiteto mokslininkai sugalvojo būdą, kaip naudojantis palydovo padarytomis Žemės nuotraukomis aptikti vargingus rajonus.

Jų sukurtas algoritmas analizuoja bei lygina dieną ir naktį padarytas nuotraukas. Naktinės nuotraukos informatyvesnės, nes skurdžius rajonus išduoda prastas apšvietimas. Dienos nuotraukos padeda įžvelgti pastatus ir kelius, išanalizuoti jų būklę, rodančią žmonių gyvenimo būdą ir kokybę.

Bandydami sistemą mokslininkai visų pirma išanalizavo keletą Afrikos rajonų. Pasirodė, kad  sistema tikrai gali būti naudinga.